Alexander D. Klose将联合差分方法用于光学层析图像重建的梯度计算中,但给出的对光学参量的求导算法有局限,他的算法只能实现对边界点光学参量的导数计算,而无法实现对内部点光学参量导数的计算
提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域,然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块,进行分形编码。在编码过程中按照
介绍了Criminisi算法,并针对其数据项可能导致虚假边缘出现的缺点,引入局部坐标系上的二阶偏导数对其进行改进。此外还对算法中最佳匹配块的搜索进行了优化。实验表明,该算法修复后的图像的主观效果要好于
在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法,该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块,对这些小图像子块进行小波变换后,先用EZW对其进行编码,再用Huffman技术对其进行二次编码。该
一种基于图像交互式对的分割算法,原理和区域生长类似,通过不断合并区域,达到最终分割效果。
改进的双边空间图像分割自述文件(08/16/2020) 此可执行代码是以下论文中描述的交互式图像分割方法的简化实现:桂艳,熊大明,周炳强,吴伟:具有可靠颜色建模和高阶电势的改进的双边空间图像分割,已提
改进的cv图像分割,对学习cv模型有帮助
摘要:归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性,同时度量了各个组之内的总体相似性。具体研究了基于归一化割的图像分割算法,并将其应用于不同类型的图像分割中,取得了较好的效果。
基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法
一种改进的Tri-training算法,胡汇涓,王雪松,针对传统Tri-training算法中使用三个相同分类器的分类精度低,泛化能力不强的局限性,本文采用三个不同的分类器,利用不同分类器之间
