一种改进的基于过渡区的图像分割

Alexander D. Klose将联合差分方法用于光学层析图像重建的梯度计算中,但给出的对光学参量的求导算法有局限,他的算法只能实现对边界点光学参量的导数计算,而无法实现对内部点光学参量导数的计算

一种基于图像交互式对的分割算法，原理和区域生长类似，通过不断合并区域，达到最终分割效果。

提出了一种基于小波域的分形图像编码改进算法。该算法首先将图像分解到小波域,然后根据各子图像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形状和类别的图像块及相似块,进行分形编码。在编码过程中按照

介绍了Criminisi算法，并针对其数据项可能导致虚假边缘出现的缺点，引入局部坐标系上的二阶偏导数对其进行改进。此外还对算法中最佳匹配块的搜索进行了优化。实验表明，该算法修复后的图像的主观效果要好于

在EZW算法的基础上提出了一种适合大型图像压缩的改进算法，该算法首先将巨型图像分解为若干幅小的图像块，对这些小图像子块进行小波变换后，先用EZW对其进行编码，再用Huffman技术对其进行二次编码。该

改进的双边空间图像分割自述文件(08/16/2020) 此可执行代码是以下论文中描述的交互式图像分割方法的简化实现:桂艳,熊大明,周炳强,吴伟:具有可靠颜色建模和高阶电势的改进的双边空间图像分割,已提

改进的cv图像分割，对学习cv模型有帮助

摘要：归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性，同时度量了各个组之内的总体相似性。具体研究了基于归一化割的图像分割算法，并将其应用于不同类型的图像分割中,取得了较好的效果。

针对现有基于目标空间分割思想的进化算法计算时间复杂度高的缺陷，提出了一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法（OSD-MOEA）。该算法具有以下特点：把个体之间的Pareto支配关系转换成分割区间索

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法