PSO优化SVM参数matlab实例

基于matlab的粒子群优化算法的实现，格式为.m，收敛速度快，运行结果形象

用蚁群算法训练BP神经网络的程序，非常实用的MATLAB代码

Quantum inspired PSO for the optimization of simultaneous recurrent neural networks asMIMO learning

粒子群优化算法matlab程序框架，基本PSO的原理是:每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子的速度值决定它们飞翔的方向和距离，粒子群追随当前的最优粒子在解空间中搜索。实质是求最优解问题。

粒子群算法，也称粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionaryAlgorithm-EA）。PSO算

pso算法的matlab程序，对于学习pso算法的同学有参考意义

SVM参数寻优

用于已经完成特征提取后的雷达目标识别，压缩包里有实验特征数据、代码和实验结果。

进行SVM时运用高斯核，需要参数选择，改程序用来参数选择

现有的LSSVM工具箱，自带PSO优化，参数无需调整,Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。