Iris iris flower standard data set
matlabPCA的m文件。数据集Iris是常用的分类实验数据集,由Fisher,1936收集整理。CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集,不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格
yeast(酵母菌)数据集是一个多标签数据集,里面包括14种标签,已经划分好了训练集和测试集,可以直接进行调用,可用于机器学习,多标签分类等等,在MATLAB和python中都可调用。
数据集大小3*3000,代表3000个二维样本,第三行为输出
mnist手写数字数据集,或者到“智能算法”微信公众号里回复mnist下载
Botswana.mat是一种常用的高光谱数据集,适用于图像处理研究。该数据集对于科研人员和大学生毕业论文的算法构建非常有帮助。如果您对这方面感兴趣,不妨尝试一下。
我的鸢尾花数据训练集
150个5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa4.6,3.1,1.5,0.2
该数据集用于光伏板的模拟仿真,格式为mat,方便直接导入plecs进行使用。
本资源包括:mnist数据集(leveldb和lmdb格式,用于caffe模型,直接放在caffe-master\examples\mnist\mnist_data下)mnist数据集(gz格式,可用
