在matlab中编译c++文件并调用opencv的混合高斯模型背景建模函数
里面有个高斯背景提取，运动检测，最后实现运动目标跟踪的matlab程序，非常好用，附有视频文件。
所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对
多高斯模型的matlab实现，内附含有算法的英文文献
一个混合高斯模型的domo vs2008+openCV2.3.1测试没有问题 使用的时候要传进去视频的路径 win32控制台参数不知道怎么传的童鞋可以百度 高斯函数的数量设置为3就可以应付大部分场景了
混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(Thebackgroundofthegaussianmixturemodelreductiondivisionandadjace
实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行
高斯混合模型的matlab源代码，拭一款经典的程序-Gaussianmixturemodelmatlabsourcecode,takingaclassicprocedure
是一篇很好论文题目是基于高斯马尔科夫随机场混合模型的纹理图像分割测绘学报2006年
用opencv自带的混合高斯模型提取视频前景，由于空间有限，只能上传c++代码，建立工程后复制即可使用
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