基于决策树的分类算法研究.nh

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决策树算法matlab实现，构造分类决策树并用决策树对模式进行分类识别

基于数据挖掘的决策树技术在成绩分析中的应用研究

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我

通过python基础语言实现机器学习中基础算法-决策树。有助于初学机器学习的小白加深对机器学习的理解。

Data mining-decision tree algorithm

用matlab语言的决策树算法源码。用于数据挖掘的

决策树 算法评价 准确性,速度,强壮行,规模性,可解释性 什么是决策树(Decision tree)? 类似于流程图的树结构:其中,每个内部节点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个

决策树 概念 决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规

压缩包包含数据和代码，代码有详细的算法分析过程。算法使用的是c5.0决策树模型。分析过程重在建模和模型提升。