群智能优化算法及其应用

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到

Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Data Mining

本文在综述了虚拟企业以及虚拟企业风险管理理论的基础上，提出基于马尔可夫的虚拟企业风险规划模型，并针对该问题设计了蚁群算法。

针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根

本人某宝花钱下载的，PDF版书籍，电商已经绝版~找了很久，研究多目标智能优化算法进阶书籍

计算智能导论，蚁群算法，改进的双种群算法

对几种智能算法进行描述，很好的一个资料，对于初学者可以进行很好的学习，对基础知识有很大的帮助

Ant colony algorithm and its improved algorithm

智能优化算法,Matlab仿真了三个3变量的最优化函数问题

本文详细介绍了智能优化算法在MATLAB中的应用，并重点介绍了白鲸优化算法在该领域中的优势和应用范围。此外，本文还适合初学者学习，介绍了一些基础知识和学习方法。