人工智能不确定性推理

在错综复杂的新生态下，预测已经成为不可能，运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式，唯有如此才能在新生态下取得成功。

提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法.首先,针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实,本文定义了一种新的特征不确定度量方法,该度量可以在线调整

头脑风暴优化是一种新的群体智能,它模仿了人类头脑风暴的过程。 本文提出了一种基于不确定性信息的改进型头脑风暴算法。 它采用亲和力传播聚类而不是k-means聚类。 同时,借鉴云滴算法的思想,引入了结合

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基于可信度的不确定性推理的研究与应用，杨阿琴，，本文将基于可信度的不确定性推理其运用到民航机务维修差错预警专家系统中进行研究中，并在Jess推理引擎的基础上，研究了具体的知��

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基于语言真值格蕴涵代数的分层语义不确定性推理，赖家俊，徐扬，介绍了基于语言真值格蕴涵代数的分层语义推理。阐述了用其结构性质如何实现（基于语言真值格蕴涵代数的）分层语义不确定性推理。

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