0-1背包问题_算法设计C++

回溯法实现0-1背包C++代码

0-1背包问题动态规划代码，仅供参考，可以用动态规划去解决

分析对比贪心算法、动态规划、回溯和分支定界

c++实现用回溯法的思想解0-1背包问题。

01 backpack problem c/c++ written by greedy algorithm

算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。 b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根

本程序为遗传算法程序，用于解决类似背包问题。具体要求：有32件物品，物品属性包括：价值、体积、重量三个，现有容器一个，其最大容积：80，最大允许重量：80。要求将物品装入容器，并保证价值最大化。物品属

该文提供了C++语言实现0-1背包问题的完整算法代码，使用QT进行管理，能够独立运行并展示。欲了解更多详情请查看作者博客。该算法是经过验证的，并在实际应用中得到了优秀的表现。

背包问题是算法设计中一个经典的优化问题，而01背包问题则是其中一种具有代表性的情形。这个问题要求在给定容量的背包中选择一些物品，以便在限制的容量内获得最大的总价值。动态规划是解决这类问题的有效方法之一

人工鱼群算法应用到求解0-1背包问题上时，可以有效的提高求解精度和速度。