置信度传播算法（BP）源码

50行代码实现cnn的bp算法，短小简洁，实测可用，特别适合了解bp算法原理

动量算法改进的BP算法matlab仿真实例，经验证。证明一个3层的BP网络能够实现任意的连续映射,可以任意精度逼近任何给定的连续函数。

BP算法，误差反向传播（Error Back Propagation, BP）算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传

自适应遗传算法,详细注释,GA算法的改进,提高bp预测的精准度

决策支持系统BP算法的例子

自己编写的两层python bp神经网络算法，是标准的bp算法

文档详细的介绍了误差反向传输算法（BP）的一般过程及注意事项，并以三层网络进行分析

对BP神经网络进行了详细描述，并给出了改进BP算法的几种方法

神经网络中的反向传播（BackPropagation）介绍及公式推导神经网络中的激活函数的作用，最常用的两个激活函数Sigmoid和TanH代价函数对介绍二次代价函数(QuadraticCost)，交

深度置信网络DBN的matlab算法实现，可直接运行，程序运行采样的数据库为MNIST手写数字数据库。