基于lab空间的图像分割

毕业论文设计着眼于MATLAB平台下的图像分割算法。对各类分割技术进行深入研究与仿真分析，旨在找出最适用于不同场景的算法方案。MATLAB的图像分割算法在医学图像处理、工业应用以及图像识别领域具有广泛

基于MATLAB的车牌图像分割技术，很实用，很权威。。

图像分割是自动图像分析中的一项基本任务。 但是,仍然没有适合于评估每种应用中的分割质量的普遍接受的有效性度量。 在本文中,我们提出了一个评估框架,该框架受益于多种独立的措施。 为此,选择了不同的细分评

基于MRF的图像分割，包括ICM算法，能量函数 ，VC编写。

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基于信息瓶颈方法的图像分割的PPT，主要是information bottleneck method 的应用

基于k-means的图像分割 包含模式识别 matlab程序代码

基于改进CV模型的图像分割

基于水平集和图像分割的应用的论文集。不含代码的具体实现，但是有算法的模型的具体的分析

基于阈值方法的偏微分方程图像分割方法,分割速度快。