目录:第一部分贝叶斯网基础第1章概率论基础1.1随机事件与随机变量1.2概率的解释1.3多元概率分布1.4概率论与人工智能1.5信息论基础第2章贝叶斯网2.1不确定性推理与联合概率分布2.2条件独立与联合分布的分解2.3贝叶斯网的概念2.4贝叶斯网的构造2.5贝叶斯网的应用2.6贝叶斯网对其它领域的影响2.7文献介绍第3章图分隔与变量独立3.1直观分析3.2有向分隔与条件独立3.3有向分隔与无向分隔3.4有向无圈图与联合概率分布3.5文献介绍第二部分贝叶斯网推理第4章贝叶斯网与概率推理4.1推理问题4.2变量消元算法4.3复杂度分析4.4消元顺序4.5