英国牛津大学的贝叶斯网络教程PPT,含有R语言实例,深入系统的讲解了贝叶斯网络的基本算法和功能。
自主知识产权的Talbay具备贝叶斯网络建模、推理分析、决策分析、自主学习等功能。建模便捷、编辑强大、模型美观、分析高效。融合成熟理论、自研成果和最新研究,Talbay适用于工程应用和科研探索。
学习贝叶斯 第1,2,3,4章: 正文:100% 数字,代码:100% 结束语,实务:0% 第5、6、7章: 正文:70%需要校对 需要改变风格
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析
Bayesian method Probabilistic programming and Bayesian inference
Bayesian inferred probability programming and Bayesian method source code
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文档中包含托儿所的录取数据,录取数据包含训练数据和测试数据,依据训练数据训练朴素贝叶斯分类器,然后将所得的分类器应用到测试数据中对测试数据进行分类。其中代码中使用全部训练数据对分类器进行训练。文档中还
利用贝叶斯算法,在MATLAB上实现背景主颜色的提取,具有广泛的应用性
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