SVD-被引用最多的论文

看看吧，利用这个能很方便的查询到自己的论文是否被EI\SCI检索

有关如何教你发表高质量SCI论文的详细简介

提出了一种基于奇异值分解与改进的LDA相结合的人脸识别方法。首先利用奇异值分解方法获得图像的有效特征；然后经过改进的LDA处理，这样不仅可以有效降低维数，而且使抽取特征的判别能力得到了有效增强；最后对

针对无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter，UKF）在系统强非线性或状态模型不精确的情况下，存在滤波精度降低甚至发散的问题，提出一种改进的强跟踪SVD-UKF算法。该算法采用奇

遥感,地理信息领域引用最高的100篇论文,包括中英文

引用我，也许？想法：给定某篇文章，查看该文章中的所有参考资料。从所有这些引用的文章中，查看还有谁引用了这些文章。然后我们可以看到您的“领域”中引用了哪些文章没有被引用。然后我们选取最多的N篇论文（以频

Israel Institute of technology 英文版K-SVD的PPT演示文档，讲解的非常生动详细，收获很多

这是基于DWT-SVD的数字水印算法，具有强的鲁邦性，适用于毕业设计和研究。

系统地讲解了线性判别分析，主成分分析，奇异值分解的数学原理

经本人测试，完全可以运行，放心使用。C++实现矩阵的SVD分解，矩阵基本运算“+，-，*，/”，三角分解，QR分解，矩阵显示，矩阵转置，矩阵特征值与特征向量运算.并在Source.cpp中附有使用例子