基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码

基于matlab遗传算法实现，说明遗传算法在TSP问题的具体实现方式。

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电力负荷预测是电力规划、生产和运行的重要基础,将投影寻踪回归模型应用于电力负荷预测中,避免了确定性模型在预测不同类型负荷数据时精度差异较大的缺陷。最后,以电网实际负荷数据验证了投影寻踪回归模型的适用性

通过修改参数：如种群规模N、交配概率Pc、变异概率Pm，该算法就可适用于别的类似问题。 也就是说，只要你看懂了这个代码，稍微改改，自己就是可以用的啦。

%subfunction of RAGA_PPC function y=Target(x,a) [m,n]=size(x); for i=1:m s1=0; for j=1:n s1=s1+a(j)*

基于遗传算法的排课问题的matlab实现

OFDM自适应资源分配问题（载波、功率等），是一个既含有离散决策变量，又含有连续决策变量的非线性优化模型，且含有较为复杂的非线性约束，因此适合采用智能优化算法进行求解。

matlab遗传算法VRP问题的实现

标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码，求解函数最值，GA包含交叉变异。多种群遗传算法MPGA包含移民操作。

基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进，准确性更高。