1. 时代的挑战 近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来:
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本文首先介绍了数据分类的相关概念,分析了数据挖掘中的几种分类技术: 决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类、支持向量机分类,对其中最常用的 决策树分类算法进行了深入地研究。决策树是分类应用中采用最广泛的
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1.1数据挖掘/知识发现(1)数据挖掘是从存放在数据集中的大量数据挖掘出有趣知识的过程。(2)数据挖掘,又称为数据库中知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases)或知识发现,
贝叶斯决策方法的研究,概述,举例应用,比较浅显,易懂,适合初学者,
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