了解“关联规则”推荐

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关联规则挖掘是数据挖掘中的一种技术。关联规则作为数据挖掘的最重要的方法之一，近些年在时间序列数据挖掘中得到了广泛的应用。旨在发现大量的数据中项集之间有趣的关联和相关联系。关联规则最经典的算法是Rake

平日积累了一些关联规则挖掘算法的资料，与大家共享下，谢谢

关联规则 思维导图

近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析

介绍了遥感图像数据的关联规则挖掘方法。对目前图像数据挖掘的研究及应用现状进行了综述。介绍了图像数据关联规则挖掘的最新进展，总结了图像数据关联规则挖掘的特点、类型及图像数据预处理的技术方法。

本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。

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关联规则求解算法Apriori的实现(C#实现)

一、实验目的1. 了解编写数据挖掘算法的一般过程；2. 理解关联规则生成算法；3. 掌握生成频繁项集的Apriori算法；4. 掌握由频繁项集生成关联规则的方法。二、实验环境windows