基于压缩感知的圆阵自适应数字波束形成算法

直线阵的多波束形成利用相移补偿的原理但是会出现方位模糊的问题(所有的直线阵都会有这个问题）

针对常规Bartlett波束形成无法充分发挥矢量阵抗干扰性能的问题，提出基于声压振速联合处理的矢量阵改进Bartlett波束形成方法。推导了该波束形成器的解析表达式，给出其方位谱计算方法，定义了左右舷

8元均匀线阵波束形成，来波方向可以修改。

针对压缩感知中时变稀疏信号的重建问题,提出一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法.该算法采用滑动窗口对信号进行观测,基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法,建立前后窗口信号的状态转移方

压缩感知稀疏度自适应匹配追踪算法，不需稀疏度作为先验信息。又称为SAMP算法

最差性能最优的稳健宽带Capon波束形成算法

LCMV 分频的改进维纳滤波后置波束形成算法

波束成形 使用CHORD的波束形成算法进行实验 在格雷厄姆上使用 rsync -CPr $HOME /src/chord graham.computecanada.ca:work/src module

自适应波束形成采样矩阵求逆算法的改进,杨亦凡,王华奎,采样矩阵求逆(SMI)算法是自适应算法中的一个分类。由于该算法需要知道接收信号的波达方向角度,因此属于非盲算法。在本文中,它

研究论文-自适应圆阵抗干扰研究