k-means的Java代码

PAGE / NUMPAGES k-means聚类算法的java实现描述 2008年04月 1. 什么是 k-means 聚类算法 ? 从网上找到了很多定义这里选取比较典型的几个 ? K-Mean 分

Java编写的k-means文本聚类算法，lib文件中有IK-analysis的jar包，需要自己先导入到工程中，准确率能达到90%多，用于学习机器学习，可以运行

K-means digital clustering algorithm written in java

对MySQL数据库中某个表的某个字段执行k-means算法,将处理后的数据写入新表中。

数据挖掘中kmeans算法的java实现，里面的in.txt为测试数据

K-medoids聚类算法为K-means算法的改进，k均值算法未计算一个新的点作为聚类中心点，K-medoids遍历原有数据点选择一个最优点（距离最小）为中心点。适用于分类数据。

python 版本的k-means算法 可选择类别数量,运行之前需要安装numpy与matplotlib

本文主要介绍了数据挖掘中的K-means算法

分层k-means的使用手册,运行效率较高的一种k-means算法

本程序实现了k-means的两类分类，在matlab7.0下运行正常，可供学习参考，交课程作业。