spark替代Hive实现ETL作业

ETL工具实现不同数据库迁移

适用于各种数据库进行实时备份，机制采用数据抽取方式，可以备份数据视图和函数等

针对低端市场的ETL(Extract、Transformation、Loading)需求,文章提出了一种轻量级的ETL实现方案。该方案具备了灵活,易于理解和维护,操作方便等特点,在用户的培训、实施到维

简单分析数据分析项目中ETL面临和需要解决的问题，就采用SQL实现与采用ODI实现ETL各自的优势做简要分析，以便在实际项目中根据干系人要求、技术特点、业务特点，选择最合适的工具(技术方案)解决合适的

spark 2.3.1 支持Hive Yarn Hadoop 2.7 已编译版本 可以直接使用

基于Flink+ClickHouse构建的分析平台,涉及 Flink1.9.0 、ClickHouse、Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Jmeter、Docker 、HDFS、MapR

Hadoop大数据Java Spark Hive Linux视频基础入门到精通教程2017

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有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能。如果

这一章我们探索了Spark作业的运行过程,但是没把整个过程描绘出来,好,跟着我走吧,let youknow!我们先回顾一下这个图,DriverProgram是我们写的那个程序,它的核心是SparkCo