卷积神经网络lenet-5的c++实现

深度学习之卷积神经网络；从字符到句子的卷积神经网络。

人工智能 卷积神经网络讲义ppt 课程讲义 有神经网络的来源 以及演变 介绍

深度卷积神经网络

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很全面,很深刻的卷积神经网络(CNN)原理讲解。

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卷积神经网络学习资料以及实验

卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的

针对现有车型识别算法的耗时长、特征提取复杂、识别率低等问题，引入了基于深度学习的卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN）方法。此方法具有鲁棒性好、泛化能力强、识别度

使用C++实现BP神经网络对一组学习样本进行学习。