K-means聚类算法研究及应用.

python实现k-means聚类，利用的库有numpysklearn,利用matplot绘图

MATLAB realizes K-means clustering

用动画效果帮助新手理解K-means聚类，有数据，有动画

对文本进行聚类,文本预处理-->构造特征向量-->聚类,压缩包内含有实验用语料

k-means中文文本聚类java源码,包括对文本tf,idf的计算,文本相似度计算

使用matlab对输入的二维数据进行k-means聚类。因为算法本身的思想,每次聚类的结果可能不同。

简单的k-means代码，matlab直接可用。里面注释什么都很详细，新手也可以简单上手！

1、掌握数据预处理的方法，对数据进行预处理； 2、掌握基本K-MEANS算法的使用；

虹膜 使用K-Means聚类

分层聚类算法的优点在于它可以在不同粒度上对数据进行探测, 然而一旦出现一组对象合并时, 类之间就不能交换对象, 因此在合并前, 必须花费大量时间计算单链接距离( 或全链接距离)