机器学习高斯混合模型EM

机器学习之EM算法实现.rar

采用GMM高斯混合模型实现数字滤波算法,采用300个样本点

Netneans + Opencv 的测试混合高斯模型建模和前景检测的C++源代码,可以用于测试和参考。

实用的高斯混合模型的库,附带封装的接口(GMM.c),以及作者的使用手册PDF,适合图像处理方面训练实用

混合高斯模型-mixture_of_gaussians.m利用混合高斯模型进行背景差分。

在matlab中编译c++文件并调用opencv的混合高斯模型背景建模函数

一个混合高斯模型的domo vs2008+openCV2.3.1测试没有问题 使用的时候要传进去视频的路径 win32控制台参数不知道怎么传的童鞋可以百度 高斯函数的数量设置为3就可以应付大部分场景了

混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，内附视频(Thebackgroundofthegaussianmixturemodelreductiondivisionandadjace

实现了基于混合高斯模型的背景减除，在matlab下运行

高斯混合模型的matlab源代码，拭一款经典的程序-Gaussianmixturemodelmatlabsourcecode,takingaclassicprocedure