opencv帧差法运动检测

ViBe算法是一种快速高效的背景建模算法，但该算法在运动目标检测过程中会产生鬼影。针对ViBe算法中鬼影消除缓慢的问题，结合多个场景的交通视频提出一种通过连续两帧前景背景像素时域变化来判断鬼影像素点并

写了一些关于图像帧间差分法的目标检测的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

照着一个示例跑，目标本是捕获进入摄像头的第一帧然后会一直追踪这一个物体，如果出现的话会框出来，但是不知道什么原因，第一个框出来之后移动到别的地方还是会框别的东西，然后摄像头打开几秒就自动停止了还报错显

在vs2008下编绎运行通过，需要opencv库的支持，这里使用的是2.2版，利用帧差法对运动目标进行提取

采用C++编写，包含完整工程（源代码，头文件，可执行文件，输入文件等） 运用模板，稍作修改即可用于不同类型数据。 工程采用Visual Studio 2008编译、运行，但头文件稍作修改即可用于不同编

采用C++编写，包含完整工程（源代码，头文件，可执行文件，输入文件等）运用模板，稍作修改即可用于不同类型数据。工程采用VisualStudio2008编译、运行，但头文件稍作修改即可用于不同编译器。

经典三帧差法的代码，可以在MATLAB中进行仿真

利用帧差法得到运动图像的二值图，然后将其转换成彩色图，可以结合其他方法更好的实现动态识别。

simulink做的仿真，帧差法实现运动目标追踪