雷达目标识别技术综述

比较好的图像处理PPT，有关目标识别的。给入门的学习者好的参考。

用VC开发的应用界面，可以实现图像处理，目标提取，匹配，跟踪，检测识别，以及车牌号等实例都可实现。

很不错的目标识别技术，特征提取很好.改程序是提取图像特征的核心程序。你值得拥有~

为了解决 SAR 图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题，提出了一种新 的仿射、形变不变特征-热核特征，并将该特征用于 SAR 图像目标识别。首先采用推广的核模糊 C-均 值方法分割 S

摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征

摘 要：提出了一种基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ算法，利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像，并将 能量图像作为样本进行机器的集中学习，实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检

基于灰色关联度的目标识别，基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法

用于目标识别跟踪的图片序列素材，有车，行人，熊猫视频的图片序列（已存为图片序列）等。有七份

基于NMI特征的目标识别与跟踪，这篇论文得到两院院士的关注，有一定的技术创新

结合背景帧差法、边缘检测、高斯模型等实现车辆检测