针对雷达高分辨距离像（HRRP）的方位敏感性和平移敏感性，对一定角域内的HRRP非相干平均，提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量，采用Karhunen2Loeve变换进一步进行特征压缩，建立相应的支撑矢量机（SVM）分类算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML）方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较，该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率，具有良好的推广能力。