各种优化算法解决TSP问题的matlab源代码

程序中有详细的注释，运行后无错误，使用的是模拟退火算法解决常见的旅行商TSP问题，其中目标函数和优化变量都已经在程序里注释了出来，适合初学智能算法的同学使用。

粒子群算法解决TSP问题，里面有详细的代码介绍以及相应的数据附件。

C++流动推销员（旅行商问题）TSP问题寻找最短路径代码

本压缩文档包含三个文件：用遗传算法解决TSP问题可执行源代码，word文档报告，实验测试数据

利用遗传算法解决TSP问题，随机产生数据进行测试，附源码

使用C++实现的智能计算模拟退火算法，用来求解TSP遍历城市问题，城市信息保存在文本中，可以方便的修改

挺好的学习资料，注释也很明白。 代码截选： ”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序) %输入： %D 距离矩阵 %NIND 为种群个数 %X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定) %M

用matlab代码实现，TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，

项目是VS2010开发的，并没有在低版本VS中测试过。这个是SA解决TSP问题的一个演示程序。

Evolutionary algorithm to solve TSP problem (C language)