模仿mnist数据集制作自己的数据集

MNIST数据集及其csv格式，csv格式是自己生成的，可用于spark

MNIST数据集!

很多人在介绍Mnist数据集的时候都是通过库在网上下载，我以前也是这么做的，但是今天发现远程服务器关闭连接了，而我本地又有这个Mnist数据集，我就想怎么讲训练数据和测试数据导入到我的代码训练中，网上

MNIST上的手写数字数据集，原网站下载速度贼慢。数据集包含训练集60000条，带标签，测试集10000条。

Mnist dataset download connection.txt

数据分成了训练集（60000张共10类）和测试集（共10000张10类），每个类别放在一个单独的文件夹里。并且将所有的图片，都生成了txt列表清单（train.txt和test.txt)。

tensorflow社区上介绍的MNIST数据下载方法过于麻烦，下载压缩文件后直接解压，并使用下面两句代码来载入数据，无需使用原文中的input_data.py文件。fromtensorflow.ex

下载的mnist数据集，内容包括四个部分，分别是标签的四个，包含有60000个训练集和10000个测试集。

现成的mnist数据集下载的代码，要求开发环境为python，可以直接把这段程序粘贴在你自己的程序前面，python会在运行程序时自动下载。

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载