面向物联网的海量数据处理研究

滑动平均法在海量潮位数据处理中的应用，郝嘉凌，徐洪海，针对海量潮位数据进行高、低潮潮位及相应出现时刻的统计需要出发，本文提出采用滑动平均法结合高、低潮交替出现的特征来进行判断

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大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到

大数据常用的处理算法总结，包括hash算法，分治算法，bloomfilter，等等

文中总结了基于NDN构建物联网亟待解决的问题,并对NDN与边缘计算、软件定义网络和区块链结合来构建边缘存储和计算模型、集中式与分布式结合的控制模型、分布式安全模型提出了展望。

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