matlab-矩阵的奇异值分解算法

为解决最近报道的Contourlet变换域基于奇异值分解的水印算法存在的高虚警率问题,提出一种多水印算法。对Arnold置乱后的水印图像进行奇异值分解,将其中一个正交矩阵嵌入原始图像非下采样Conto

针对传统压缩感知在核磁共振成像中存在着重构算法慢、成像时间长的缺点,利用核磁共振图像自身非满秩的特点,在压缩感知框架下以奇异值分解作为基底对图像稀疏表示进行了研究,并对重构算法进行了优化。实验结果表明

基于小波变换和奇异值分解相结合的加密图像数字水印算法

Singular domain value matrix filling algorithm source code

对奇异值（SVD）分解求解最小平方估计的问题进行了研究。提出迭代式分割与合并的算法（IDMSVD），目的是改善奇异值分解在估计参数时非常耗费时间以及内存空间的问题。基于IDMSVD提出了分布式迭代式分

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估

针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fishe

基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价.pdf

MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计

针对近场声源定位问题，提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间，然后在信号子空间约束l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比，该方法通过