算法实验——包括了排序、最长公共子序列等一系列算法

LCS最长公共子序列c++的代码。动态规划思想

LCS问题具有最优子结构和重叠子问题的性质，因此采用动态规划算法自底向上计算该问题的解，并输出求到的LCS。用C程序实现。

用c++语言写的最长公共子序列问题，比较经典的动态规划问题。能完美运行，输入2个字符串序列之后就能得出最长公共子序列。

Longest Monotonically Increasing Sequence Algorithm

最长公共子序列的算法实现，采用递归方法。

java解决动态规划中最长公共子序列（longestcommonsequence）问题

使用VS2019编程环境解决最长公共子序列问题。该问题随着序列更新，具有前效性，适合采用动态规划。对于字符串a，每增加一个字符ai，与字符串b中的所有字符比较。如果遇到相等，则当前最长公共子序列为a1

用C-free直接运行就行，内含代码和程序，试过了行。

程序内含多种常见数据结构的排序算法，并且附带详细的说明注释

LCS算法的精髓就是动态规划，序列其实不仅限于字符序列，因此我用模版类对该算法进行了封装，里面提供了尽量方便的函数来进行该算法的使用，该实现并不追求速度最快化，而是尽量让该算法类能支持重用，若发现算法