AICon2018-《深度学习在图像理解中的应用》-熊鹏飞

MATLAB在图像处理中的应用

深度学习的应用已经渗透到金融领域，被国内外很多知名的金融公司所采用。 本文是关于深度学习在期货交易策略方面的应用，详细阐述了模型的设计流程与决策实施。

近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索，其中在自然语言处理领域，我们将深度学习技术应用于文本分析

深度学习

STFT谱图是一种常用的音频信号分析方法，而深度学习是近年来非常火热的技术。本文主要介绍了深度学习在STFT谱图中的应用，包括神经网络的搭建、特征提取和分类器的训练等方面。同时，还探讨了深度学习在ST

反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutionalnetworks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之

本文来自于钛媒体 ,根据时空大数据进行预测是人都很难做到的,反而是机器学习能够做得更好一点相信大家已经被深度学习刷屏了,它已经在比如图象识别、语音识别、围棋、扑克......很多领域取得了巨大的成功,

近年来，深度学习已广泛应用于图像理解领域，并在图像理解方面取得了突破性的研究进展。 由于遥感应用与图像理解是分不开的，因此研究人员对深度学习在遥感领域的应用进行了大量研究，并将深度学习方法扩展到了遥感

深度学习在推荐系统中的应用及论文小结。

随着水下资源开发的不断推进，鱼类数量的变化及其生态环境的复杂性已成为研究人员关注的重要问题。本文利用深度学习技术对水下模糊环境下的鱼类进行识别研究，通过使用卷积神经网络（CNN）和深度残差网络（Res