基于NSCT的SMP立体匹配算法研究

立体匹配是双目视觉的一个重要分支领域，能够通过深度图还原出三维信息，但由于其计算量庞大，实时性难以得到保障。为此，提出了一种基于强相似点的快速立体匹配算法。首先，将双目图像通过对极处理，使匹配区域固定

为了提高立体匹配算法的精确度,提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割,得到分割后的标记图,然后将分割信息结合到图割算法的能

StereoMatch立体匹配算法，包括SSDSADSSDNCCNSSDCensus等基本算法，。用Ｃ／Ｃ＋＋语言编写，适合初学者学习！

针对双目视觉测量中的立体匹配问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法相结合的双目视觉立体匹配新方法。该系统以GSI 编码点为特征点,利用双目相机对以散斑为背景

很详细的立体匹配资料，从概念到三维重建过程吧，新手用来阅读也很容易。

做立体匹配时候，图像对质量的好坏直接影响到最终结果的好坏，这些图片大都是经典的或者拍照后经过矫正的图像对

优化匹配效果的置信传播立体匹配,王国威,赵同刚,立体匹配技术通过场景关联图像生成稠密视差图,对于虚拟现实、自动导航等领域应用意义重大,基于置信传播算法的立体匹配技术利用

Pyramid bilevel programming stereo matching algorithm

动态规划立体匹配算法 适合新手入门级。 动态规划立体 匹配 算法

本论文发表在IEEE VCIP 2011年,题目为Fast hierarchical cost volume aggregation for stereo-matching。附件中包含论文和代码,代码