loadrunner参数化学习

主要介绍强化学习里面的一些重要概念和基本内容，PPT,总结的还不错，可以参考

离散事件动态系统强化学习算法，多前视距离进行控制，在工件加工过程中优化前视距离，使得代价成本最小，获得最优策略

学习对象是MIT的凸优化教材，凸优化学习的理论总结 比较有借鉴意义！

Imitation Learning • Also known as learning by demonstration, apprenticeship learning • An expert de

Introduction of Q-Learning Tips of Q-Learning Q-Learning for Continuous Actions

Proximal Policy Optimization (PPO) default reinforcement learning algorithm at OpenAI Policy Gradien

oracle 调优技术，SQL语句优化，帮助你快速解决数据库性能问题。

深度强化学习综述,阐述近些年来深度学习方法的脉络，发展和概况，有助于读者快速了解深度强化学习整体概况

Java学习的好资料，注意包括corejava的内容，还涉及到J2EE的一些知识，欢饮下载

针对智能Agent运动中，普遍存在的避障问题，结合试错和环境交互，得出策略。