gmm聚类的matlab实现

基于MATLAB的密度聚类程序，DBSCAN.m，运行正确。

方便对于大容量的数据进行聚类压缩，K-means算法目前是比较主流的主流方法，亲测有效，需要的可以下载，有问题的也可以给我留言进行交流。

层次聚类matlab代码，数据要求字符串格式，数据类型一致，便于计算和使用，提高数据准确度和可用性，简单实用。

OCIL聚类算法是针对混合类型数据聚类的算法，在相似性度量时采用信息熵加权。

层次聚类的 Matlab 程序，数据源为 80 个平面点坐标。

针对图像聚类，编写的图像聚类的matlab的程序，简单易懂。

根据矩阵计算聚类中心并分类，再计算聚类中心，迭代出最终结果

FCM模糊局问题，自带数据文件：clust_denormalize.m；clust_normalize.m；clusteval.m；FCMclust.m；FuzSam.m等

function [idx,netsim,i,unconverged,dpsim,expref]=apcluster(s,p,varargin); % Handle arguments to func

可以用于数学建模 其中还会有关于稀疏子空间的相关英文论文 有兴趣的可以看一看