精心整理的手写数字识别论文11篇

神经网络法是近年提出的新方法，它具有传统技术所没有的优点：良好的容错能力、分类能力强、并行处理能力和自学习能力埘。但鉴于神经网络本身结构的复杂性，致使神经网络的成功设计需要考虑每个关键环节的解决

手写数字识别的样本，为机器学习实战一书中实现算法所需的样本数据。

主要为大家详细介绍了tensorflow识别自己手写数字,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用手写数字识别写机器学习第一个代码再合适不过了

本代码使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现

联机手写数字识别软件

里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。

kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手

已经调试通过的手写数字识别的代码，由opencv工具完成

手写数字识别，里面的一篇论文对于特征识别编程很有帮助的！