CaffeMNIST训练好的lenet模型

facenet的2018训练模型Trainingdataset：CASIA-WebFace和VGGFace2

vgg_imagenet.npyvggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt因为github指示地址需要翻墙，我保存在百度网盘上的

gmm模型训练工具，该工具为可执行文件，可直接运行使用，详细说明在说明文档里

国内无法下载的Deformable-ConvNets预训练模型resnet_v1_101-0000

cyclegan预训练模型,拿到测试集即可进行cyclegan的风格转换

Store the head detection model in checkpoints/ folder.

xml文件，为训练好的行人检测模型，可以用于opencv3.0

tensorfolw训练mtcnn模型里面有详细的指导文档教你一步步操作

https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation,下载自官方模型。

在机器学习领域，为了不断提升模型性能，开发者们经常采用一种被称为train+accuracy.py的脚本。该脚本的核心功能是通过调整模型的训练过程，以提高其在训练数据上的准确率。通过调整超参数、采用新