蚁狮算法寻优

MATLAB神经网络遗传算法函数极值寻优案例，助力优化非线性函数。

本案例展示了神经网络与遗传算法相结合解决非线性函数极值寻优问题的方法。代码基于MATLAB实现，提供了示例函数和详细的注释，方便读者理解和使用。

python版本的鲸鱼优化算法WOA实现函数极小值寻优，直接运行woa_main.py即可，fitness用的是sphere函数 需要的可以改成其他函数极值寻优

Dijkstra path finding ant colony optimization path planning

无向图路径寻优,支持大规模节点,java源码

MATLAB中的各种寻优方法的代码,多种经典方法,包含二分法、黄金分割法、牛顿法、拟牛顿法等等,寻优问题中一定有一款你可以用到的。

单纯形法寻优，通过修改被控对象参数，利用单纯形法获取最优PID控制器参数

powell方法是计算最值的有效方法，一般情况下是无约束的，目前Powell已发展了一种称为BOBYQA的带区间约束算法。压缩文件里面optimization.h是无约束powell寻优的一个类，以前

大规模网络最短路径的计算方法,最短路全局和局部寻优

VB中的A星寻路算法用了折半快速插入有序队列可以很快的添加结点数据数组是以距离从大到小的一个有序队列每次取数组中最后的数据,可以快速删除例如:redimpreserveA(ubound(A)-1)