机器学习基石（台大）

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背

学习机器学习 介绍 要成为一名优秀的机器学习工程师,您不仅应该了解机器学习,还应该对数据科学,某些编程语言,软件基础知识和大数据有充分的了解,因为机器学习工程师的工作介于两者之间数据科学家和软件工程师

台大李宏毅讲授的一天搞懂深度学习公开课的全部视频资料，还有之前上传的全部课件。由于上传量的限制，分开上传，请注意顺序。

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台湾大学李宏毅教授讲授深度学习，300多页高清pdf，入门和新手深入理解深度学习的福音。

本文是2016台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”讲义，由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心

台湾大学李宏毅老师的深度学习入门PPT（deeplearningtutorial）。

一天搞懂深度学习-台大教授 李宏毅

适合机器学习入门，机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？笔记为斯坦福大学视频课对应笔记。

octave用于机器学习中数据的显示和分析，其中一些可用的矩阵操作也是很容易的。