信道自适应均衡算法：RLS算法

自适应热度算法（arc），python实现

自适应滤波&LMS算法课件,讲解比较详细

LMS自适应滤波算法，包含计算机MATLAB程序，里面的代码比较清楚

RLS算法实现的Matlab程序,清晰简洁，N=1000;Fs=500; n=0:N-1;t=n/Fs;xs=( sin(2*pi*5*t))';

MATLABRLS算法的代码，详细地介绍了RLS的迭代递归过程。

本论文对比了欧洲标准DVB-T以及国家标准DTMB。主要是其中物理层信道估计和均衡算法的研究。

在工程中,为了达到高速率的数据传输和良好的外场接收性能,LTE系统通常采用最小均方误差(MMSE)信道估计方法。针对传统的MMSE算法对多径时变信道的适应能力较差,提出了一种自适应参数MMSE信道估计

mmWave(毫米波)提供的大带宽使其成为第五代蜂窝网络的有希望的候选者。 必须开发适当的信道估计算法以实现mmWave系统中的波束成形。 在本文中,我们提出了一种自适应信道估计算法,该算法利用mmW

针对信道路径数未知的大规模多输入多输出(MIMO,multi-input multi-output)系统,提出一种稀疏度自适应的压缩感知信道估计方法——块稀疏自适应匹配追踪(BSAMP,block s

自适应均衡器是基于自适应均衡技术的均衡器装置,能够基于对信道特性的测量随时调整自己的系数,以适应信道特性的变化,消除码间干扰。