关于纳什均衡算法的研究

针对多项目管理“工期固定—资源均衡”问题特点，设计免疫遗传算法对该类问题的求解。免疫遗传算法是模仿生物免疫系统的一种启发式算法，其在免疫算子中加入遗传算子，改进了遗传算法收敛方向无法控制易早熟的缺陷，

算法老师留的作业,用霍纳算法解方程 这个是算法老师留的作业,希望你的老师也留了这个

中国电机工程学报的一篇论文深入研究了风–光–氢多主体能源系统的合作运行问题，重点关注了纳什谈判理论和电制氢建模。该研究适用于那些对能源系统协同优化感兴趣的读者。通过基于ADMM原理提出的分布式优化算法

如何能够降低无线传感网中的节点能量消耗一直都是研究的热门。针对基本Leach路由算法存在节点能量消耗大、负载不均衡的缺点,文章一方面在Leach算法的簇头选择中首先进行最优解计算,其次通过遗传算法的染

针对网格环境下的负载不均问题，提出了一种分层动态负载均衡机制，该机制采用随机服务模型描述网格任务流特性及其资源上的动态负载状态，将站点内负载平衡问题归结为目标约束规划问题。理论分析了分层负载均衡机制的

针对现有静态和动态负载均衡算法往往存在计算服务节点负载过程中引用特征信息过少，或忽视不同类型服务对于节点负载的影响等问题，提出了一种基于服务类型的动态反馈算法。该算法统计各节点的多种负载信息，通过NE

Spark是基于内存计算的分布式并行计算框架,Spark通过引入RDD数据模型及基于内存的 运算模式,使其能很好地适应大数据的数据挖掘这中场景,并且在迭代计算方面 优于Hadoop,迅速成为了广大企业

为提高电力线载波通信系统的可靠性和性能,论述了远程抄表系统的架构和特点,分析了路由算法研究的必要性,提出了基于遗传算法的负载均衡路由算法。该算法通过网络节点变化、拓扑结构动态优化目标并自动组网。仿真与

针对CMA+DDLMS双模式盲均衡算法对相位不敏感、收敛速度慢、突然切换容易造成误码率升高以及算法不稳定等问题,提出一种基于联合误差控制的变步长双模切换盲均衡算法。与现有双模式算法相比,新算法引入变步

针对无线传感器网络中节点能耗不均的问题，提出了一种基于环的能耗均衡分簇路由算法。算法对监测区域作基于环的分簇，在靠近基站的“热区”内划定数据汇聚区，汇聚区内的节点不分簇，节省分簇及簇内通信能耗；对汇聚