criminisi图像修复

针对传统各向异性扩散方程在修复图像时仅考虑梯度模的大小 且在修复彩色图像时易产生虚假边缘 等缺陷 提出基于结构张量的图像修复方法 将结构张量作为各向异性扩散方程的扩散系数 实现在不同区域有不 同的扩散

deep-image-prior,利用神经网络来修复图像

岩心三维图像修复算法

在分析多目标优化问题的基础上,提出一种随机多目标微粒群算法,该算法采用在已经获得的Pareto解集中随机选取的两个Pareto解作为微粒更新公式中的pbest和gbest微粒,从而使微粒群的多样性增加

在研究Criminisi修复算法的基础上,提出了改进的基于样本块的图像修复方法。根据图像的待修复面积及其纹理特征,自适应选取样本块大小,提高修复的速度;采用新的数据项,改进优先权公式,避免阶梯效应的产

利用TensorFlow中的深度学习进行图像修复

资源名称：Photoshop图像修复与润饰（第三版）内容简介：照片修复和修饰是我们必须经常面对的问题。无论是家传的珍贵照片，还是用数码相机拍摄的照片，都是可能是偏色、曝光不足、老化、破损等这样那样的问

Company Logo Company LOGO 2012.6.8 图像修复算法研究 目 录 模型对比 研究内容 发展现状 研究背景 研究背景 图像修复是指利用图像的已知信息来填充待修复区域内已经丢

基于TV模型的图像修复算法(MATLAB实现)

基于偏微分方程（PDE）的图像修复和基于纹理合成的图像修复是目前数字图像修复中的重要方法，虽然均能较好地修复图像，但是修复的效率较低。提出了一种采用域相似修复图像的新算法，先对待修复区域边界上的所有待