灰色关联，灰色预测，BP神经网络口预测及matlab仿真

针对传统煤矿电能消耗预测模型可靠性和精度低等问题,提出了一种基于灰色神经网络组合模型的煤矿能耗预测方法,该方法将灰色预测模型和BP神经网络有效组合,充分利用2个模型的优点。首先介绍了灰色预测模型和神经

为了提高短时交通流预测的精度,针对现有灰色模型,利用一阶线性微分白化方程拟合交通流数据。针对交通流数据波动性较高和易失真的缺点,提出一种基于灰色ELM神经网络的短时交通流预测方法。首先对短时交通流数据

运用灰色关联分析影响潘一东矿井瓦斯含量的各因素,得出煤层标高、顶板岩性、煤厚、地质构造是影响瓦斯赋存的主要因素。选取这四种因素作为神经网络的神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型预

使用matlab神经网络案例分析灰色神经网络算法在订单需求预测方面的应用。通过BP神经网络和遗传算法优化分类器，以及RBF神经网络进行回归分析，我们可以更准确地预测订单需求。源码和分析说明可以帮助读者

使用 MATLAB 对订单需求进行预测，该方法基于灰色神经网络，并提供了 43 个案例分析。

用BP人工神经网络预测人口代码（matlab） 是matlab编程的，按照自己的数据修改后就可以直接用！

阿里流行音乐预测代码，简单的，决定系数0.95左右。亲测有效，自己编的，可以机器学习快速入门使用

BP神经网络数据预测matlab代码

Prediction-based BP neural network MATLAB source code

本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运行检验。