Elman神经网络代码例子

自己写的代码。

这是基于Matlab的RBF神经网络代码，里面有详细的解释和介绍，也有数据附件。有需要的可以下载进行慢慢的研究。

利用灰色关联调整神经网络隐层权重，得出的结果精度比较高。。。。。。。。。。。。

关于bp神经网络的MATLAB代码在BP神经网络中，单个样本有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，1989年RobertHecht-Nielsen证明了对于任何闭区间内

收集的卷积神经网络CNN代码，包含C++matlabc#

Matlab general neural network code.

里面有三个.m文件，分别是训练，测试，和主程序。这是编写bp神经部分的代码示例，可供模仿学习

用BP算法实现三种图形的分类，本代码并不是用MATLAB自带的程序，而是BP算法的详细展现。

本人所做两输入，5个模糊子集，模糊规则为乘积，隶属度函数为高斯性，高斯型包含的均值，方差，以及神经网络权值的学习率可自适应学习

神经网络实例代码,有很详细的注释供大家学习。