matlab实现基于DCT的图像变换编码

编写一个Matlab程序，实现基于DCT的图像变换编码。编码过程：将原始图像划分成8×8的图像块，采用离散余弦变换（DCT）对图像块进行变换。解码过程：对于每个图像块，使用一定比例的最低频DCT系数（被舍弃的高频DCT系数设为0）做逆离散余弦变换（IDCT），得到重构的图像块。最后，将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。分别取32、16、8个最低频DCT系数（如图1所示）进行反变换得到重构的图像，比较图像的质量，计算这三种情况下的峰值信噪比。峰值信噪比的计算公式：PSNR=10log10(2552/MSE)其中，MSE（MeanSquaredError）指原始图像和重构图像之间的均方误差。