论文研究 道路网上连续最近邻查询研究 .pdf

K近邻查询是空间数据库中的重要查询之一，k近邻查询在内容的相似性检索、模式识别、地理信息系统中有重要应用。针对现有k近邻查询都是基于点查询的情况，提出基于平面线段的k近邻查询，查找线段集中给定查询点的

文中从城市道路网络的特点出发, 分析了道路路段间的连通关系, 得出一种求城市道路网络两节点间的最短路径的算法. 算法的复杂度与网络节点数N 成线性关系, 即O (N ). 最后通过在GIS 软件M a

】随着城市交通的发展，道路网络越来越复杂，交通拥堵越来越严重，准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅，提高城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题，

linematch, 一种快速比较道路网络的算法 lineMatch 两组多折线的超快速匹配算法及其区别。 主要用于比较不同数据集的道路网络。给定数组 a 和 b,如 linematch(a, b,

利用n个观测值的多变量随机样本还生成n个最近邻距离（NND）单变量观测值这一事实，从这些NND观测值中，可以获得一组n个辅助观测值，并将这些辅助观测值与的原始多变量观测值结合使用对于随机样本，允许使用

论文研究-最短路网络及应用.pdf,  首先提出了最短路网络的概念,然后给出了一个时间复杂性为$0(n^2)$的构造最短路网

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针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题，提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先，根据检索图像和相关后验概率定义随机变量，从而获得相关性正确概率；然后，将与检索