缺失数据多重插补处理方法的算法实现

文章在简要介绍EM算法的基础上，对MCMC算法，特别是DA算法实现缺失数据补全做了深入探讨，介绍了DA算法迭代模拟过程，并对DA算法与EM算法进行了比较。

插补法是对缺失数据的调整方法,多重插补弥补了单一插补的缺陷,采用一系列可能的数据集来填充每一个缺失数据值,反映了缺失数据的不确定性。本文介绍了多重插补程序的三种数据插补方法:回归预测法、倾向得分法和蒙

在数据分析中，缺失值是一个常见问题。为了保持数据的完整性和准确性，我们需要采取适当的插补策略来处理这些缺失值。常见的插补方法包括均值插补、中位数插补、众数插补和回归插补等。每种方法都有其适用的场景和优

四、Bresenham算法 直线斜率在0~1之间，该方法类似于中点法，由一个误差项符号决定下一个象素点。 算法原理：过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线。按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线

R语言 用均值替换、回归插补及多重插补进行插补的操作

一种基于EM算法的缺失数据插补算法，庄朋，孟凡荣，多维数据的集成是进行科学研究的一种重要手段，在实际应用中，集成后的数据集不可避免的会出现一些缺失。本文提出了一种基于EM算�

多学习多重插补的人有很大的帮助，参考网上的资料，自己编的。

niaidMI:针对NIAID的HMM多重插补

用ＶＢ设计的数控插补教学软件，逐点比较法、数字积分法单步插补模拟仿真。

NURBS是一种非常优秀的建模方式，在高级三维软件当中都支持这种建模方式。NURBS能够比传统的网格建模方式更好地控制物体表面的曲线度，从而能够创建出更逼真、生动的造型。