掌纹识别，keras，CNN

在word上的一段掌纹识别的程序，包含部分代码，推荐看看。需要改改哦~~~~~~

PalmPrint识别系统V1:Discovrey基于EigenPalms的最佳掌纹识别精度技术网站:http://matlab-recognition-code.com

为了保证非接触式掌纹识别系统所采集的掌纹图像清晰度能够满足识别要求,缩短用户的测试时间,建立了图像清晰度与掌纹错误识别率的关系模型,并实现改进的非接触式在线掌纹识别模拟系统。引入图像清晰度评价函数,建

针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据

简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)

主要介绍了使用keras实现BiLSTM+CNN+CRF文字标记NER,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

cifar数据库中基于keras的cnn网络构建，

CIFAR 10 keras CNN模型 这是一个具有keras CNN模型和GUI接口的简单python项目,用于选择keras模型并测试该模型以对图像进行分类 用法 要训​​练新模型,您只需要运行

Python+Keras+TensorFlow车牌识别 这个是我使用的车牌识别开源项目的地址:https://github.com/zeusees/HyperLPR Python 依赖 Anacond

keras构建神经网络识别卡车，使用了cifar10数据集 训练神经网络准确率70左右