运用LINGO解决某些动态规划的问题

背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题。。。。

传说中的背包九讲，对于背包问题的学习作用相当大，基本看过可以秒杀一切背包题目，同时对动态规划也十分有用

简单清晰的代码风格，完备的代码注释，详细的实验报告算法分析。你值得拥有。问题描述：商店中每种商品都有标价。例如，一朵花的价格是2元。一个花瓶的价格是5元。为了吸引顾客，商店提供了一组优惠商品价。优惠商

给定n个矩阵(A1,A2....An),其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,...,n-1.考察这n个矩阵的连乘积A1A2,...,An。该资料为使用动态规划法解矩阵连乘积的最有计算次序问题，使用

该文档使用Java语言编写了一个通用的TSP问题的求解方法，不仅进行了代码求解，还根据实际例子进行了手动求解和介绍，适合旅行商入门，以及Java语言的学习，附带源码和伪代码，以及详细的解释。

动态规划类的题目以一个简单的角度使大家比较容易的理解动态规划

BrianDean在MIT教算法课录制的10个动态规划问题的视频动画。包含-01背包-balancedpartition-boxstacking-buildingbridges-countingboo

包含了算法中动态规划的经典题集与分析，主要包括城市交通、乘积最大、拦截导弹、最短路径、装箱问题、骑士游历等经典问题

算法分析与设计动态规划解决最长公共子序列问题

最长递增公共子序列、最长公共子串、最小编辑代价等经典动态规划问题的详细代码