截断牛顿法求解带约束的最优化问题

无约束优化的matlab代码，最速下降法，共轭梯度法，牛顿法

程序内是牛顿法，阻尼牛顿法和改进的阻尼牛顿法，采用matlab编程实现

优化方法的拟牛顿法Matlab代码，有需要的可以来下载哦！

NewtonOptimization:牛顿优化法对多元函数的优化

牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化问题的常用方法,有收敛速度快的优点。

求解套索的广义阻尼牛顿法-GDNM 在,我们提出了一种新的算法,用于,这是形式的优化问题 可以在文件GDNM.m或更低版本中找到该算法的Matlab代码。 输入值 function x = lasso

共轭梯度法是一种经典的优化算法。算法求解速度较快,虽然比梯度下降法复杂,但是比二阶方法简单。共轭梯度法实现最优化问题

提出一种基于高斯柯西变异算子的多父体杂交自适应演化算法，并用于求解约束函数优化问题。算法的特点：在随机搜索过程中引入三种新的多父体杂交算子加速收敛；基于高斯柯西变异算子提出一种新的产生新个体的方法；提

针对包含约束条件的工程优化问题，提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源，并使用禁忌表存储其局部极值，克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行

针对多目标进化算法处理约束高维多目标优化问题时出现解的分布性和收敛性差、易陷入局部最优解问题,采用Pareto支配、分解与约束支配融合的方法,提出一种基于分解约束支配NSGA-II优化算法(DBCDP