A*算法和基于深度优先的八数码问题

利用A*算法解决八数码问题，有良好的动画演示功能，请用VS2015打开

八数码问题是指这样一种游戏：将分别标有数字1，2，3，…，8的八块正方形数码牌任意地放在一块3×3的数码盘上。放牌时要求不能重叠。于是，在3 ×3的数码盘上出现了一个空格。现在要求按照每次只能将与空格

本文主要介绍了使用A算法解决八数码问题的方法，同时还包括深度优先、广度优先和有序搜索的实现。通过Python编程语言实现了八数码问题的求解，详细介绍了A算法的原理和步骤，以及代码的实现过程。无论是对于

实现深度优先广度优先算法

该代码实现了最短距离搜索（给定带权有向图G＝(V,E)，对任意顶点vi,vj∈V（i≠j），求顶点vi到顶点vj的最短路径。）使用深度优先搜索，回溯。并使用文件读取等学习示例

A*算法的探讨及其对八数码问题的实现，叶从欢，孙世新，对人工智能中的经典启发式搜索算法进行了比较详细的介绍，在启发式搜索算法上对A*算法的定义进行了解释，并在其旨在提高搜索效率�

分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”（即最短路径的搜索问题）。要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，列表给出结果。（中国地质

八数码和十五数码问题的完美解决方案,对任何情况均可以迅速出解,并可以动态演示动步骤。并非用A*或IDA*算法实现。

C++实现的八数码问题求解，界面是用MFC实现，算法有八种：1：简单广度优先2：简单深度优先3：有界深度4：双向广度4：A*15：A*26:迭代加深搜索（深度优先）7：迭代加深搜索（IDA*）压缩包包

A星算法(寻路问题,八数码问题 java版)